0次浏览 发布时间：2025-04-28 20:10:00
川观新闻记者 曹凘源
“无人员在内，建设未完成……”当托尼·史塔克向人工智能助手贾维斯提出“最快多久能买下这栋废弃建筑”这个问题时，短短几秒便收到了“已购买完成”的回复。
这是电影《钢铁侠》里的科幻场景，如今类似的情景正一步步走进现实。
前不久，天府绛溪实验室研发出一款专注于投资领域的智能辅助工具——投资助理智能体，依托实验室先进计算中心自主研发的“天绛·诸葛”多模态大模型，深度融合AI技术，赋能投资研判等关键环节，为投资研判提供安全、专业、高效、精准的智能决策支持，让投资决策效率提高70%。
这款智能体能做什么？解决了什么问题？下一步还将如何升级？4月22日，记者来到天府绛溪实验室寻找答案。
由天府绛溪实验室研发的投资助理智能体能够为投资研判提供智能决策支持。天府绛溪实验室供图
AI技术赋能
数据化繁为简，效率直线提升
长期以来，投资行业一直存在数据冗余、研判周期长等核心痛点，特别是对于很多投资机构来说，要形成更为精准的投资决策，前期需要梳理来自企业、项目甚至多渠道的数据，并根据这些数据对投资可行性、投资风险等进行分析，最终得出结论。
“最大的难点在于这些工作全部都需要人工完成。”天府绛溪实验室先进计算前沿研究中心售前方案架构师冯志刚介绍，依靠人工处理海量的数据，不仅费时费力，还存在一定的滞后性，等分析报告出炉，可能已经有新情况发生。
投资助理智能体就是为了解决这些问题。记者了解到，该智能体具有深度融合自然语言处理与深度学习技术，可实时采集全球企业数据、行业研报等多源信息，实现海量文本的秒级解析与关键指标提炼。简单来说，不仅能将海量的数据处理化繁为简，提高处理速度，更可以通过数据分析和交叉查验，提高决策精准度。
不仅如此，在填写相关信息时，该智能体还可以自动提取关键信息并填充至报表系统，减少重复劳动与人为误差，提升数据流转效率与合规性。同时，通过已有数据分析，智能推荐同类型的可比公司，帮助投资机构快速锁定潜力标的。
“我们正在研发多轮访谈结果分析处理新功能。”冯志刚介绍，达成意向前，投资机构与目标企业、项目之间需要进行多轮访谈，过程中的访谈记录如果靠人工来做，可能会存在重点把握不准，信息梳理遗漏等情况。而智能体则能够通过大模型自动解析多轮访谈录音及记录，智能去重、去冗，提炼核心观点并生成结构化纪要。同时还支持多版本内容比对验证，比如智能识别前后表述不一致，不同人对同一问题描述有偏差，或者对某些问题避而不谈、含糊其辞等情况，确保信息真实性与完整性。
测试数据显示，通过自动化处理海量数据与复杂流程，投资助理智能体能将初步研究时间压缩80%，行业分析覆盖信息渠道提高2倍以上，促使投资机构从海量数据中高效突围，聚焦行业洞察与战略决策，真正实现“数据提效”向“价值创造”的跃迁。
适配多元场景
功能逐步拆分，仍有难题待解
相较于大家熟知的DeepSeek、Kimi、元宝等AI工具，该智能体在垂直领域更为聚焦。在辅助决策时，智能体需要根据客户的需求对定向的某一领域数据进行收集分析，最终形成可供参考的报告。
“但这个过程中仍然需要人工操作。”天府绛溪实验室先进计算前沿研究中心产品研发部部长张楠欣介绍，比如在获取信息时，可能信息本身就存在不够精准的问题，比如有些企业提供的名称不准确，项目所涉及的赛道和领域非常宽泛、不够聚焦，智能体收集到的数据就可能有偏差，这时就需要人工进行查验纠正，排除无效信息，帮助投资机构更精确决断。
要实现更高效的决策辅助，数据来源极为重要。记者了解到，智能体的数据主要来源于三个方面：一是企业或者项目提供的介绍材料，例如项目计划书等；二是相关部门及机构公示的公开资料及权威报告；三是第三方平台提供的信息。“我们会根据用户需求设定优先级，比如优先建立本地知识库，重点汇集前两个方面的数据信息，通过交叉查验确保数据真实有效，同时依托第三个方面的数据进行查漏补缺，如果发生‘数据矛盾’则根据优先级排序进行抓取使用。”张楠欣说。
智能体下一步将如何发展呢？天府绛溪实验室先进计算前沿研究中心产品研发部产品经理刘镔莹表示，技术和运营两方面仍有难题待解。
例如，在技术层面就需要解决AI幻觉问题。AI幻觉，是指大语言模型编造它认为是真实存在的甚至看起来合理或可信的信息，简而言之，就是AI在“胡说八道”。在处理复杂多模态数据方面，“天绛·诸葛”大模型针对办公领域需求进行了深度优化，在数学公式、科学图表、一般图表、文本文档以及光学字符识别等多类任务上表现优异，通过精准识别和分析，减少AI幻觉问题发生。
在运营方面，研发团队计划构建一个智能体矩阵，重点发挥用户意图精准识别、复杂任务的规划拆解、多智能体的协同组织调度编排、任务执行成果确认反馈优化。同时，将引入市场各类专业智能体进行联合运营并打造多智能体社区生态。智能体矩阵可根据用户意图对复杂任务进行规划拆解，调取社区多个专业智能体进行协同调度执行，共同配合完成用户的复杂任务。
此外，研发团队还将在数据安全、各智能体入驻社区的接入管理、发布计费、商业运营模式等方面进行更加深入的探索和磨合。“未来，我们希望这种多智能体协同的社区运营模式能够成为像水、电、气一样的基础设施，让社会大众都享受技术带来的便利。”刘镔莹说。
